对数正态累积分布函数
定义：用于计算对数正态分布的累积概率。
官方解释：此函数返回x的对数累积分布函数值，其中ln(x)遵循具有特定均值（mean）和标准偏差（standard_dev）的正态分布。通过该函数，我们可以分析经过对数转换的数据。
通俗解释：计算对数正态分布的累积概率。
使用格式：lognormdist(数值x,对数正态分布的均值,对数正态分布的标准偏差)
参数说明：
1. x：需要计算的数值。
2. mean：表示ln(x)的平均值。
3. standard_dev：表示ln(x)的标准偏差。
注意事项：
1. 如果任何参数不是数值类型，函数lognormdist将返回错误值value!。
2. 如果x小于或等于0，或者standard_dev小于或等于0，函数lognormdist将返回错误值num!。
对数正态累积分布反函数
定义：计算对数正态分布的累积概率的反函数。
官方解释：该函数返回x的对数累积分布函数的反函数值，其中ln(x)仍然是具有特定均值（mean）和标准偏差（standard_dev）的正态分布。如果p=lognormdist(x,…)，则loginv(p,…)=x。此函数同样适用于分析经过对数转换的数据。
通俗解释：计算对数正态分布的累积概率的反函数。
使用格式：loginv(概率值,对数正态分布的均值,对数正态分布的标准偏差)
参数说明：
1. probability：与对数分布相关的概率值。
2. mean：表示ln(x)的平均值。
3. standard_dev：表示ln(x)的标准偏差。
注意事项：
1. 如果任何参数不是数值类型，函数loginv将返回错误值value!。
2. 如果probability小于0或大于1，函数loginv将返回错误值num!。
3. 如果standard_dev小于或等于0，函数loginv也将返回错误值num!。
